vqa框架

VQA（Visual Question Answering）框架是一种结合了计算机视觉和自然语言处理技术的人工智能模型，用于解决图像与问题之间的关联性。该框架通过将图像和问题作为输入，输出一个与问题相关的答案。VQA框架通常包括两个主要组成部分：视觉特征提取器和语义理解模块。视觉特征提取器负责从图像中提取有用的信息，如物体、场景和关系等；而语义理解模块则负责理解问题的含义，并将其映射到相应的答案。VQA框架在许多领域都有广泛的应用，如智能问答系统、自动驾驶汽车、机器人导航等。