DataLoading 流程图

DataLoading 是 PyTorch 中用于加载数据的工具，它提供了一种灵活且高效的方式来处理数据。在 DataLoading 流程中，首先需要定义数据的路径和格式，然后使用 DataLoader 类来创建数据加载器。DataLoader 会根据指定的批次大小和并行度来自动加载数据，并将数据转换为适合模型输入的形式。此外，DataLoading 还支持数据的预处理和后处理操作，例如对图像进行裁剪、缩放和平移等操作。总之，DataLoading 为 PyTorch 中的数据处理提供了一种简单而强大的解决方案。