AI架构图
2016-12-09 15:57:29 0 举报
该AI架构图展示了一个高度复杂且模块化的系统。在最顶层,用户界面接收用户的输入并传递给下层的处理模块。这些模块包括数据处理、特征提取、模型训练和预测等。数据处理模块负责清洗和整理原始数据,特征提取模块则从数据中提取有用的信息。模型训练模块使用这些信息来训练AI模型,而预测模块则使用训练好的模型来生成预测结果。所有这些模块都通过API接口进行通信,以确保系统的灵活性和可扩展性。此外,该架构还包含一个监控模块,用于实时监控系统的性能和健康状况。总的来说,这是一个精心设计的AI系统,旨在提供高效、准确的预测服务。
作者其他创作
大纲/内容
知识图谱
使用方式:API前置工作:场景设计,提供标注你数据输入:用户问题输出:--- 用户意图--- 多轮答案
分词
文本交互
使用方式:前置工作:上传原始知识内容输出: -- QA 知识点 -- 问答API
企业内部数据
自助服务
检索服务
使用方式:API前置工作:提供录音文件、标准数据分类输入:新录音文件输出:--- 摘要主题--- 主题分类--- 主题情感
数据支撑
行为预测
Paddle
知识挖掘
语音识别
话术引导
意图识别
问题分类
情感识别
海量网页数据
语音质检
语音合成
语音开放平台
统计分析
问题聚类
相似度模型
自动分类
摘要提取
BML
使用方式:API前置工作:准备QA文本输入:用户问题输出:答案
关键词提取
句法分析
场景设计
交互能力
图像OCR
智能问答
多轮交互
非结构化文本提取(DQA)
归一化模型
0 条评论
回复 删除
下一页