压缩感知

压缩感知（Compressed Sensing，简称CS）是一种信号处理方法，它利用稀疏性或可压缩性从多个观测中恢复稀疏或可压缩的信号。压缩感知理论在2006年由Donoho等人提出，该理论突破了奈奎斯特采样定理的限制，允许以远低于Nyquist速率的采样率对信号进行采样和重建。压缩感知技术在图像处理、通信系统、医疗成像等领域具有广泛的应用前景。