stdp2

STDP2（Spatio-temporal Difference Learning Rule 2）是一种基于时空差分学习规则的神经网络训练算法。它通过计算神经元之间的时间差异和空间差异来调整权重，从而实现对神经网络的学习和优化。STDP2算法具有高效、自适应和鲁棒性强的特点，广泛应用于模式识别、图像处理和自然语言处理等领域。与传统的反向传播算法相比，STDP2算法能够更好地捕捉到神经元之间的时序关系和空间关系，从而提高神经网络的性能和泛化能力。