差分法

差分法是一种数值分析方法，用于求解函数在某个点上的导数或近似解。其基本原理是将原函数转化为差商的形式，然后通过求极限的方法来逼近导数或解的精确值。差分法通常使用离散化的点集来代替连续的自变量，从而简化了计算过程。常见的差分格式包括前向差分、后向差分和中心差分等。差分法在微积分、偏微分方程等领域有着广泛的应用，尤其在计算机科学中被广泛采用，用于数值计算和模拟。