分类实体

分类实体是一种在机器学习和自然语言处理中常用的概念，它指的是将文本或数据分成不同的类别或标签。例如，在一个新闻文章分类任务中，可以将文章分为政治、经济、体育等不同的类别。分类实体可以帮助我们更好地理解和组织大量的信息，并为进一步的分析和应用提供基础。在实际应用中，分类实体通常通过训练机器学习模型来实现，这些模型可以从已有的数据中学习到不同类别之间的特征和规律，并能够对新的数据进行准确的分类。