极大极小搜索算法

极大极小搜索算法是一种启发式搜索算法，用于在图论和决策分析中寻找问题的最优解。该算法通过交替地选择极大和极小值来逐步逼近最优解。在每一步中，算法选择一个未被访问过的节点，并根据一定的评估函数计算其极大或极小值。然后，根据这些值更新节点的优先级，并选择具有最高优先级的节点进行扩展。这个过程一直持续到找到满足停止条件的节点为止。极大极小搜索算法具有简单、易于实现和高效的特点，适用于解决各种优化问题，如路径规划、资源分配和调度等。