3B_Algorithm_物品序列矫正模块

3B_Algorithm物品序列矫正模块是一种用于解决推荐系统中冷启动问题的算法。该模块通过将用户的历史行为数据和物品的属性信息进行融合，生成一个基于物品的物品-物品相似度矩阵和一个基于用户的用户-用户相似度矩阵。然后，利用这两个矩阵计算用户对未交互过的物品的预测评分，并根据评分对物品序列进行排序。最后，将排序后的物品序列作为推荐结果返回给用户。该模块具有较高的准确率和召回率，能够有效地解决冷启动问题，提高推荐系统的性能。