规则引擎
2016-12-16 20:17:13 0 举报
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规则引擎是一种软件系统，它依据预定义的规则和条件进行决策。这些规则可以由业务分析师或领域专家编写，用于处理复杂的业务逻辑和决策过程。规则引擎的主要优点是其能够以一种高度灵活和可扩展的方式处理大量数据，同时保持高性能。此外，由于规则是在运行时动态加载的，因此规则引擎可以轻松地进行更新和维护，而无需对整个系统进行重构。这使得规则引擎在许多行业中得到了广泛的应用，包括金融、保险、电信和零售等。
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大纲/内容
反向核对规则
01-25 00:30预案开始回滚1. 业务同学确认2. 定日任务、日志、关键预案兜底校验
返回结果
执行核对规则
log
运营中台
Antq
是
回流反向核对事件
(i)sdchecker
推导/试运行任务
否
01-24 20:30口播秒杀开始
场景路由属性缺失校验
规则导入
核对pcloanlend.pcll_lend_apply.callback_result
核对配置
-- 业务场景视角，通过量级抖动，感知场景下事件质量整体恶化情况
ODPS
1笔风控事件
查询监控数据
返回
策略使用属性缺失校验
业务checker
-- 单笔服务视角，感知一笔服务调用出现大量属性缺失和异常的情况
SLS
服务报错异常数据采集
数据组装
故障止血
01-24 10:00密码平台单独进行重启和清理
流处理平台
属性C
命中业务场景
无风险
调用cif冻结方法: 冻结一致性风险、大流量用户免疫风险
业务回滚
1. 提取用于规则引擎的参数，构建Map
3min内
部署核对
线上无损注入
RMC
调用mif打标方法: mif打标一致性风险、大流量用户免疫风险
...
01-24 20:00提前预案推送1. 各个业务域owner执行确认2. SRE对定时任务，日志关闭，关键预案做兜底校验
apply_no关联到pc_punish_action_log
数据采样
属性A
调用cif冻结方法
调用处罚动作执行方法
01-24 22:18五福开奖
Hbase
存储指标
免疫+
人工录入规则
触发核对
风控数据平台
属性提取
2. 遍历场景规则匹配场景
策略高保属性一致性校验
属性B
01-24 23:30口播秒杀
-- 感知未覆盖业务场景，部防兜底规则，产出运营数据，牵引部防
持久化处罚动作数据
无数据
场景路由规则引擎
属性E
5. 对核对实体数据进行比对
数据质量核对服务
核对实体数据、场景路由数据、数据库索引数据
是否一致？
RPC调用
逻辑片段n+1
配置模型
01-24 24:00红包峰值
数据核对
01-23 14:00应用开始重启
有风险
持久化入参
安全通用规则
3. 非本域属性分发至其他checker
下发推导任务
查处罚策略方法
事件平台
01-20关键服务限流检查，重启应用检查
兜底校验
存处罚库
告警聚合
属性F
演练平台
pcloanlend.pcll_lend_apply.strategy是为\"DEFAULT\"?
场景路由
策略应急
产出核对报表
单笔全风险分析
场景1
属性D
调用mif打标方法
场景3
未命中业务场景
有数据
01-24 21:20全家福开奖
pc_punish_action_log是否关联到数据？
数据源
4. 根据索引数据构建查询
db
反向核对
查处罚策略方法: 无风险
安全反向核对checker
核对规则推导
-- 业务场景视角，单笔或量级监控，感知场景下高保属性传值错误和缺失情况
下发核对规则
场景2
01-24 17:40应用开始清理日志
存处罚日志方法
场景聚合分析
处罚入口
同步场景信息
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