2.3文本情感分析过程

文本情感分析是一种从文本中提取和量化作者情绪、态度或情感倾向的过程。首先，对原始文本进行预处理，包括去除停用词、标点符号等，然后进行分词处理。接着，利用词袋模型或TF-IDF模型将文本转化为数值特征向量。之后，通过训练一个分类器（如支持向量机、朴素贝叶斯等），将特征向量映射到情感类别（如正面、负面或中性）。最后，根据分类器的输出结果，判断文本的情感倾向。整个过程旨在自动识别和理解文本中所表达的情感信息，为舆情分析、产品评论分析等领域提供有力支持。