数据化管理
2016-12-21 12:05:27 0 举报AI智能生成
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数据化管理是一种以信息技术为支撑，通过收集、整理、分析和利用企业内外部的大量数据资源，实现对企业管理决策、业务流程和组织结构的优化调整，从而提高企业运营效率和竞争力的管理方法。数据化管理的核心在于将数据作为企业的重要资产，通过对数据的深入挖掘和分析，为企业创造价值。在数据化管理过程中，企业需要建立一套完善的数据采集、处理和分析体系，以确保数据的准确性和实时性。同时，企业还需要培养具备数据分析能力的专业人才，以提高数据化管理的实际应用效果。总之，数据化管理是现代企业管理的重要趋势，对于提高企业的市场竞争力具有重要意义。
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大纲/内容
数据化管理
必知必会的数据分析
数据分析立体化
点线面
时间-对象-指标
人-货-场
广度-宽度-深度
组合
三度+4P+进销存
三度+商品进销存
三度+4P
常用的数据分析
指标权重法
主观意见法
历史数据法
矩阵分析法
专家打分法
子主题
灵活度
会员策略管理
会员数据分析
会员数据收集
基本信息
用户画像
会员基础数据分析
思路
看趋势
找对比
溯源头
时间
每天/每周
会员件单价
会员客单价
平均停留时间
平均深度
每月
会员增长率
流失率
有效会员总数
回流率
促销活动转化率
平均回头天数
年
唤醒率
激活率
会员价值分析
RFM分析模型
忠诚度
最近一次消费时间
消费频率
购买力
消费金额
最大单笔消费金额
价格容忍度
特价商品购买比例
高单价商品消费比率
表现形式
雷达图
会员的生命周期
作用
提高会员购买频次
类型
活跃用户
沉默用户
扩大会员基数
流失用户
重复购买用户
会员购买行为
5w2h分析法
what
用户需求是什么
影响购买因素是什么
顾客想买什么
who
谁想买
使用方
购买计划人
when
什么时间购买
重复购买时间
where
购买渠道
三度分析
how much
购买金额
购买频率
人均购买量
how to do
怎么去购买
用什么方式购买
why
为什么购买
购买需求
购买行为分析
营运策略的数据化管理
销售预测
定性/定量分析
管理模板
自定义区域
属性配置区
数据属性
业务逻辑
字段名称
数据源区域
分析辅助区域
业务分析
报告展示
业务预警区域
业务指标突变
及时报警
未来状况预警
业务分析区域
多维度
高互动性
报告展示区域
题目
观点
数据图表
渠道策略管理
渠道分类
代理-批发-零售
行政区域
人口
地理位置
人均收入
经济实力
销售性质
重要性（KA/非KA）
商品价格策略
正价渠道
促销渠道
渠道分析
拓展新城市
PEST分析法
城市容量
城市人口数量*目标用户占比*平均年消费额
市场容量
购买力指数
区域人口权重+零售产品消费额权重+个人可支配金额权重
类比法
专家预估法
竞争对手的竞争与饱和
4度分析
拓展新商圈
确定商圈容量
意向人口数*目标用户占比*平均年消费额
确定商圈层次
顾客的密集度
主要商圈
次要商圈
边际商圈
确定商圈的饱和度
商圈（某类）商品容量/（某类商品）营业面积
IRS饱和度趋势分析
库存
运输
订单
竞争对手分析
谁是你的竞争对手
人的方面
抢夺用户
货的方面
同类产品或者服务的直接竞争对手
场的方面
财的方面
营销资源的竞争
生产资源的竞争
物流资源的竞争
竞争对手评估表
战略的相似性
竞争环境的相似性
上游客户的相似性
产品，渠道的相似性
营销的相似性
顾客的相似性
如何收集竞争对手的数据
百度文库
百度指数
谷歌趋势
新浪微指数
评论情况
淘宝指数
销售情况
分析竞争对手
画竞争对手的图谱
公司的策略
直接竞争对手
间接竞争对手
销售渠道
市场资源层面
平面媒体
电视媒体
网络宣传
量化对手的四度
含义
广度
产品覆盖的范围
宽度
几种类型的宽度
长度
平均经过多少中间渠道到达用户
深度
渠道商的数量多少，用户数
方法
排行榜分析
四象限分析
渠道广度+渠道深度
雷达图分析
波特五力模型
供应商议价能力
购买者议价能力
竞争激烈，议价能力强
潜在竞争者进入能力
替代品替代能力
传统零售与电子商务
行业竞争
SWOT分析模型
优势
我们擅长什么
技术，成本，营运有什么优势
劣势
竞争对手哪里比我们好
最近失败的案例是什么
机会
如何吸引到消费者
行业未来发展前景
威胁
是否有潜在竞争对手出现
企业最近的威胁是什么
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