Spark MLLib-1
2016-12-21 20:37:05 0 举报
Spark MLlib是Apache Spark的一个机器学习库,它提供了许多常见的机器学习算法和工具,如分类、回归、聚类、协同过滤等。这些算法和工具可以帮助用户快速构建和部署机器学习应用程序。 MLlib支持分布式数据处理,可以在大规模数据集上进行高效的计算。它还提供了一些实用工具,如特征转换、模型评估和数据可视化,帮助用户更好地理解和优化他们的模型。 总之,Spark MLlib是一个强大而灵活的机器学习库,适用于各种规模的项目。它能够帮助用户快速开发高性能的机器学习应用程序,并为用户提供了丰富的功能和工具。
作者其他创作
大纲/内容
activat
ReLu
负责慢慢地移动坐标,在最优位置停止
Data as INPUT
sample hidden
GRBM
Tanh
Layer
Sigmoid
activate hidden
负责计算一个data所贡献的梯度
mcRBM
Softmax
HMean
Gaussian Units
CDK++: VMean as INPUT
RBM
HMean=activat((INPUT./deviat)*W+C)
Never Sample Visibles
HSample
activate visible
1 : 2
Updater
负责更新参数
Optimizer
VMean
HMeanrand?1:0
VMean=activat((HSample*W).*deviat+B)
Gradient
GradientDescent
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