lda

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。所谓主题，是对文档集合中能够表达某些含义的词语的概率分布。LDA的基本思想是，每篇文档可以看作是由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。因此，通过分析文档中的词，我们可以推断出文档的主题，进而对文档进行分类或聚类。LDA广泛应用于文本挖掘、信息检索等领域。