混合像元信息分解
2016-12-26 15:27:19 0 举报AI智能生成
第七章
作者其他创作
大纲/内容
绪言
混合像元
遥感图像上多数像元所对应的不是单一的地面物体，而常常是若干种地物的混合，所以其光谱实际上是这此地物光谱的混合。
混合像元分解法
线性模型
物理模型
混合象元的信息特征
混合像元造就了像元光谱的多样性
混合像元是有限元素光谱的组合
乡村地区：土壤、植被、水体
城镇地区：土壤、植被、水体、水泥建筑
遥感像元信息构成的层次
象元组分光谱组合的方法分析
线性组合
非线性组合
混合像元分解
端元
分解混合象元时，被分解出来的成分，每个端元通常对应一种地物。
子象元
我们描述混合象元内部某种地物时，尺度小于一个象元。
混合象元模型
象元反射率是所组成端元的反射率、各端元所占面积比例、以及其它参数的函数
ρ = F (ρ1, a1, ρ2, a2, ……, ρn, an, X)
线性模型
ρ为反射率，a为面积比例，下标 j代表第 j个端元。Ri i个波段或时相数据
线性模型反演
求解方程组的过程
像元信息分解
像元信息分解法特点
基组分的在空间上是可以相互重叠的，各组分所占面积之和不一定等于像元面积。
像元信息分解可以反映各种纯像元，即端元组分的光谱变异，因而具有更高的精度
各组分的光谱需要事先测量好,遥感数据需进行较精确的大气纠正并转化为反射率图像
组分的划分
1 组分要有稳定的光谱
2 遥感数据的波段数要≥基本组分种类数，以保证模型的可解性
线性模型
1对于N种组分的模型需要有N个波段的数据建立的由相同数量方程组成的方程组
2各组分的反射率需事先测定
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