chirplet变换
2016-12-27 21:38:44 0 举报
Chirplet变换是一种信号处理方法，主要用于分析和处理具有特定频率特性的信号。它通过将信号分解为一系列不同频率的正弦波（或余弦波）成分，然后对这些成分进行独立处理，从而实现对信号的高效分析。Chirplet变换具有较高的时频分辨率，能够有效地捕捉信号中的瞬时频率变化和局部特征。此外，Chirplet变换还具有较强的抗噪性能，能够在噪声环境下保持较好的信号分析效果。因此，Chirplet变换在信号处理、图像分析、语音识别等领域具有广泛的应用前景。
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大纲/内容
%数据准备 SigLen = length(Sig); % 信号长度t = (0:1:SigLen-1)*(1/SampFreq); % 时间轴Sig = hilbert(Sig); % 计算解析信号
N
%频率轴及其半轴点 fLevel = ceil(fLevel/2) * 2+1; %将频率轴长度值沿最接近的奇数方向旋转Lf = (fLevel - 1)/2; %半频率轴数据点
%滑动窗口信号，数据分段准备 if（iLoop<SigLen)
Y
iIndex1 = iIndex + iLoop; %原始信号的下标索引iIndex2 = iIndex + Lw + 1; % 窗口函数向量的下标索引 Index = iIndex + Lf +1; % 规范二维数组中频率轴(行号)的下标索引
R_Operator = exp(-1i * 2*pi*alpha * t(iIndex1).^2 / 2); % 频率旋转算子(剪切频率)S_Operator = exp(1i * 2*pi*alpha * t(iLoop) * t(iIndex1)); %频移算子(频移) Sig_Section = Sig(iIndex1).*R_Operator.*S_Operator; % 信号段经过频率旋转和频移
结束 %输出参数：%Spec:谱结果；Freq：频率； t:时间
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