SparkMLLib-3
2016-12-29 19:53:39 0 举报
Spark MLLib-3是Apache Spark的一个机器学习库,它提供了一套丰富的功能和算法,用于构建可扩展的、分布式的机器学习系统。该库支持多种常见的机器学习任务,包括分类、回归、聚类、降维等,并提供了各种优化工具和模型评估方法。Spark MLLib-3还支持特征提取、转换和选择等功能,可以帮助用户更好地处理和准备数据。此外,该库还提供了一些高级功能,如模型持久化、模型评估和调优等,使得用户可以更加方便地构建和管理机器学习应用。总之,Spark MLLib-3是一个功能强大、易于使用的机器学习库,适用于各种规模的数据集和应用场景。
作者其他创作
大纲/内容
activateVisible
loop: iteration--
learn(oneData)
gradient=create()
treeAggregate
return
runMiniBatchSGDG()
gradientVector
vectorToStructure
:Gradient
computeGradient
:GradientDescent
rbm
activateHidden
rbm=create()
structureToVector
newweights
:Updater
weightsvector
:RBM
toVector(rbm)
sampleHidden
data=create()
Client
:RDD[Vector]
updater=create()
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