lr09
2017-01-02 00:30:12 0 举报
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LR09是一款高性能的线性回归模型,它以其出色的预测能力和简洁的实现方式而受到广泛关注。该模型采用了先进的机器学习算法,能够快速准确地分析大量数据,为企业和个人提供了一种有效的决策支持工具。LR09具有高度的可扩展性和灵活性,可以应用于各种场景,如金融、医疗、教育等领域。此外,LR09还具有良好的稳定性和鲁棒性,能够在面对复杂多变的数据时保持较高的预测准确率。总之,LR09是一款值得信赖的线性回归模型,它将为您的业务带来显著的价值提升。
作者其他创作
大纲/内容
研究成果总结与凝练
静力学参数:水压力、弹性模量、泊松比等
临灾前兆信息研究
工程案例监测预警应用研究
事件提取
突发型滑坡:孕育-启动-运动-复稳过程声震特征参数及演变规律
滑坡动态演化过程声震效应研究
实际滑坡案例
声震效应
高精度时频分析
室内模拟试验
与破裂强相关特征参数的分析与提取(熵值法、BP神经网络等)
物理模型
信号降噪
信号分析
岩体损伤:微破裂-扩展-贯通-失稳过程声震特征参数及演变规律
强相关特征指标的临界突变特征值及特征指标模型
岩石力学单元体模型
岩体损伤破裂过程强相关声震特征指标突变规律
应力应变
成果发表与结题报告
突发型滑坡动态演化过程声震效应及临灾前兆信息研究
动力学参数:b值、阻尼比、瞬时频率、幅值等
成果凝练
特征参数分析与提取
基础
提出突发型滑坡监测预警新技术、新方法
与破裂强相关特征参数的分析与验证(熵值法、BP神经网络等)
静力学参数:应力、水压力、弹性模量、泊松比等
运动学参数:位移变化率、倾斜变化率等
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