emd2-lr
2017-01-02 16:47:29 0 举报
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EMD2-LR是一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的低频振动信号处理方法。该方法通过将原始信号分解为一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),然后对每个IMF进行滤波和重构,从而消除高频噪声并保留低频信息。这种方法在许多领域都有广泛的应用,如结构健康监测、故障诊断、信号处理等。 总之,EMD2-LR是一种有效的低频振动信号处理方法,它能够有效地消除高频噪声并保留低频信息。它在许多领域都有广泛的应用前景。😊
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大纲/内容
disp('forced stop of EMD : too small amplitude')
fig_h = figure;
if display_sifting
close
Y
~stop_sift && nbit<MAXITERATIONS%筛选循环
N
if display_sifting && ~MODE_COMPLEX
m = m - moyenne;% m=m-IMF
(max(abs(m))) < (1e-10)*(max(abs(x)))
if FIXE_H
if ~stop_sift
y
if FIXE
nbits(k) = nbit; k = k+1; r = r - m; nbit=0;
m = r; % 当前模型 mp = m;% 前一次迭代的模型
mp = m;nbit=nbit+1;NbIt=NbIt+1;
if any(r) && ~any(mask)
emd(varargin)
if nbit==(MAXITERATIONS-1) && ~FIXE && nbit > 100
if FIXE || FIXE_H
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