泊松二维

泊松二维是一种用于描述二维空间中随机分布的点的方法。它基于法国数学家西蒙·丹尼·泊松的研究，因此得名。在泊松二维模型中，我们假设在平面上的每一个小区域都有一个固定的概率λ，这个概率决定了在这个区域内出现一个点的可能性。当λ为0时，表示该区域不可能出现点；当λ为正数时，表示该区域可能出现点。通过这种方式，我们可以模拟出各种各样的二维随机分布图，如点云、纹理等。泊松二维模型在计算机图形学、地理信息系统、物理学等领域有着广泛的应用。