rnn

RNN（循环神经网络）是一种人工神经网络，它被设计用来处理序列数据。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有记忆功能，能够记住先前输入的信息并在后续计算中使用。这使得RNN在自然语言处理、语音识别和时间序列预测等领域具有广泛的应用。 RNN的核心思想是使用循环结构来处理序列数据。在每个时间步，RNN都会接收一个输入并产生一个输出。同时，它还会根据先前的输出更新其内部状态。这种自适应性使得RNN能够捕捉到序列中的长期依赖关系。