GP融合算法

GP融合算法是一种基于高斯过程（Gaussian Process，简称GP）的融合方法，主要用于解决多源信息融合问题。该算法通过建立高斯过程模型，将不同来源的数据进行融合，以提高数据的准确性和可靠性。GP融合算法具有较好的非线性拟合能力，能够处理复杂的多维数据空间。在实际应用中，GP融合算法已被广泛应用于遥感、气象、地质等领域，为决策提供更加精确的信息支持。