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模拟退火

2017-01-04 15:29:04 0 举报
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模拟退火
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模拟退火是一种启发式搜索算法，它模仿了固体物质在冷却过程中的退火过程。该算法通过随机搜索解空间，并在每一步中以一定的概率接受比当前解更差的解，从而跳出局部最优解，达到全局最优解。模拟退火算法具有收敛速度快、鲁棒性强等优点，被广泛应用于优化问题求解、机器学习等领域。
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大纲/内容
是
i=j;f(i)=f(j);更新s
计算接受概率 P（tk）
在tk温度下是否平衡
满足终止条件
f(i)f(j)
否
从i的领域中随机取一个解j，计算f（j）
初始化：随机选一个解i，设定温度t0=T，代数k=0，最优解s=i
降温冷却
开始
结束
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