Apriori

Apriori算法是一种用于关联规则挖掘的经典算法。它通过计算频繁项集来发现数据集中不同项之间的关联关系。该算法基于一种重要原则：如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也一定是频繁的。通过不断迭代生成和验证频繁项集，Apriori算法能够找到满足最小支持度阈值的所有关联规则。这种算法在市场篮子分析、推荐系统等领域有广泛应用，能够帮助企业发现隐藏在大量数据中的有价值的信息，从而做出更明智的决策。