驾驭流量的全新方法
2017-01-07 17:39:20 0 举报
AI智能生成
驾驭流量的全新方法
作者其他创作
大纲/内容
国内常见流量
线上付费流量
搜索引擎(百度、360、搜狗);大型电商平台(淘宝、京东、亚马逊);APP各大应用市场;精准推荐类产品(广点痛、粉丝通、扶翼);网盟;四大门户网站;导航
线上免费流量
各类社交平台(公众号、微博、知乎、豆瓣、陌陌、脉脉、喜马拉雅FM、秒拍、优酷、爱奇艺、各类直播)、评测类(最美应用、next、指间儿、爱屁屁);各行业媒体、社会化营销传播、微信、QQ群、各类论坛
线下流量
地铁、报纸、公交站牌、楼宇广告、机场、动车、电视节目、体育赛事赞助、小区物业、高校、书刊杂志
其他流量
明星代言、互推类APP产品、其他同类用户的成熟型APP合作换量;自媒体互推
一、我们对流量的理解远远不足以应付工作
因为我们把流量理解成了:人气、注意力获取的渠道(人气、费用),但在运营实践中没啥价值
从流量的受体:用户的角度考虑
二、我们驾驭好流量的前提:流量的内在特征
特征一:流量的范畴大于人气渠道
特征二:流量是一个相对的概念,它必须与特定的产品联动才具有意义
特征三:流量与用户的决策行为紧密关联
特征四:流量具备【路径完整性】,唯有流量路径终点才是赢家
抛开产品、用户决策谈流量都是耍流氓
三、化简为繁:归类为四大类流量
1、高权重主动流量
用户主动去获取某些资讯并非常信任该信息源(对用户决策影响很大)的流量。比如老用户推荐
典型的第一类流量:老用户口碑传播、权威垂直论坛(豆瓣、汽车之家)、KOL(部分)
典型产品
高决策成本产品:财务相关(理财APP)、健康相关(医疗。婴幼儿)、隐私相关、贵重产品(高端数码、房子、车)
非标准化服务:教育培训、医护服务、家庭服务、其他知识类、个人口味偏好难以量化的商品(书、茶、酒)等
运营策略
将用户满意度作为KPI指标之一
将运营资源向用户服务类岗位倾斜、提供员工必要权限、制定激励措施
周期性组织用户活动,但切忌无事私聊骚扰用户
2、低权重主动流量
辅助决策流量,用户主动获取但对决策影响较小。比如百度搜索
典型的第二类流量:各大搜索、各大应用商店、大型电商平台
典型产品:渠道类产品或其他“非唯一”服务
两种情况用户会使用
当用户通过第一类流量获取到关键决策信息后,继续主动通过第二类流量搜索决策支持信息,或直接通过该渠道下载
当用户的目标产品较为小众或高度专业化,身边很少有人用过的情况下
3、可选被动流量
互联网特有的流量,用户决策过程中(操作行为被服务器获取)被动获取的一些其他“可选项”。最典型如:淘宝推荐、内容精准推送
典型的第三类流量:各大知名社交、内容型APP的精准推送、电商平台的关联推送
4、唤醒被动流量
用户无显性(主动)需求,但接触到特定信息后突然被唤醒了某些隐形需求,进而产生决策行为的流量。如地铁广告
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