a3c

A3C是一种深度强化学习算法，全称是Asynchronous Advantage Actor-Critic。它通过同时训练多个智能体（agent），每个智能体独立地与环境交互，并通过共享的经验来更新其策略。A3C采用了异步的方式更新策略和价值函数，可以充分利用GPU的并行计算能力，加速训练过程。此外，它还引入了优势函数（advantage function）来平衡探索和利用，提高了智能体的学习效率。A3C在许多复杂的控制任务中表现出色，如视频游戏、机器人控制等。它是一种非常强大且灵活的深度强化学习算法，被广泛应用于各种领域。