贝叶斯

贝叶斯（Bayesian）是一种基于概率论的推理方法，它通过计算条件概率来更新我们对某个事件发生可能性的估计。贝叶斯方法的核心思想是利用已知信息和先验概率来推断未知信息或后验概率。在贝叶斯推断中，我们通常将已知信息表示为先验概率分布，而将未知信息表示为目标概率分布。通过观察数据并应用贝叶斯公式，我们可以逐步更新我们的先验概率分布，从而得到更准确的目标概率分布估计。贝叶斯方法广泛应用于各种领域，包括机器学习、统计学、医学诊断、金融风险评估等。