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k邻近

2017-01-19 15:22:36   0  举报

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K邻近算法是一种基于实例的学习方法，用于分类和回归。它的核心思想是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类别，则该输入实例也属于这个类别。K邻近算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

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