聚类流程图

聚类流程图是一个描述数据分组过程的图形表示。它通常包括以下几个步骤：首先，确定数据集和要使用的聚类算法；其次，对数据进行预处理，如缺失值填充、特征选择等；接着，使用聚类算法对数据进行划分，得到若干个簇；然后，评估聚类结果的质量，如轮廓系数、Calinski-Harabasz指数等；最后，根据评估结果调整聚类参数或尝试其他聚类算法，直至得到满意的聚类结果。整个过程可以反复迭代，直到达到预期的目标。