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特征工程

2017-01-21 21:13:11 0 举报
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特征工程是机器学习中一个至关重要的步骤，它涉及对原始数据进行预处理和转换，以提取出对模型训练最有价值的信息。通过特征工程，我们可以创建新的特征、选择重要的特征、处理缺失值和异常值，以及进行特征缩放等操作。这些处理能够使模型更好地理解数据，提高预测的准确性和泛化能力。特征工程需要结合领域知识和数据分析技巧，是一项既复杂又关键的工作。
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