marchov chain

马尔科夫链，又称马尔可夫过程，是一个随机过程，其未来状态仅依赖于当前状态。在马尔科夫链中，一个事件出现的概率只与该事件发生前的一个或多个状态有关，与其他状态无关。这种特性使得马尔科夫链在许多领域都有广泛应用，如自然语言处理、金融市场分析、人工智能等。 马尔科夫链的一个重要特性是它具有“无记忆性”，即系统在某一时刻的状态只与其历史状态有关，而与其之前的状态无关。这一特性使得马尔科夫链的分析和预测变得相对简单。通过对状态转移概率的研究，可以预测系统在未来某个时刻的状态分布。