手势识别流程图

手势识别流程图描述： 1. 数据收集：首先，系统通过摄像头或其他传感器捕捉用户的手部图像或运动数据。 2. 预处理：对捕获的数据进行去噪、增强和归一化处理，以便于后续的特征提取。 3. 特征提取：从预处理后的数据中提取与手势相关的特征，如手指关节的位置、角度等。 4. 特征匹配：将提取的特征与预先定义的手势模式进行比较，找到最匹配的手势。 5. 决策：根据匹配结果，系统判断用户执行的是哪个手势，并执行相应的操作。 6. 反馈：系统向用户提供反馈，确认手势已被正确识别。