手势识别流程图

手势识别流程图描述： 1. 数据收集：使用摄像头或其他传感器捕捉用户手部的运动和姿势。 2. 预处理：对原始数据进行滤波、去噪和缩放，以减少干扰并提高准确性。 3. 特征提取：从预处理后的数据中提取关键特征，如手部轮廓、关节位置等。 4. 手势分类：将提取的特征输入到分类器中，根据预先设定的手势类别进行分类。 5. 结果输出：将分类结果反馈给用户或执行相应的操作。