flowsale-ctr流程图

Flowsale-CTR流程图展示了一个典型的点击率（CTR）预测模型的工作流程。首先，数据收集模块负责从各种来源收集用户行为数据，如网页浏览记录、搜索关键词等。接着，特征工程模块对这些原始数据进行处理，提取有用的特征，如用户ID、时间戳、广告ID等。然后，模型训练模块使用这些特征和标签数据来训练一个点击率预测模型，如逻辑回归、随机森林等。在模型评估阶段，通过交叉验证等方法对模型的性能进行评估，如准确率、召回率等。最后，模型部署模块将训练好的模型应用到实际的广告投放场景中，实时预测用户的点击行为，为广告主提供精准的目标受众推荐。