apriori算法流程图

Apriori算法是一种通过查找频繁项目集挖掘关联规则的基本算法。其流程图主要包括以下几个步骤：首先，确定最小支持度和最小置信度；其次，扫描数据集，生成频繁1-项集；然后，由频繁1-项集产生频繁2-项集，以此类推，生成所有满足最小支持度的k-项集；接着，根据最小置信度筛选出强关联规则；最后，输出关联规则。整个过程不断迭代，直到无法再找到新的频繁项集为止。