ARMA

2017-01-24 13:24:43 0 举报
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ARMA(自回归移动平均模型)是一种广泛应用于时间序列预测的统计模型。它结合了自回归模型(AR)和移动平均模型(MA),以捕捉数据中的趋势和季节性变化。ARMA模型通过拟合历史数据中的自相关性和移动平均关系,来预测未来的时间序列值。ARMA模型的主要优点是能够处理非平稳时间序列数据,并且可以适应不同的季节性模式。然而,ARMA模型的缺点是需要选择合适的阶数,并进行模型诊断和参数估计,以确保模型的准确性和稳定性。总的来说,ARMA模型是一种强大而灵活的工具,可用于分析和预测各种时间序列数据。
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