MDPdis

MDPdis是一种用于解决马尔可夫决策过程（Markov Decision Process，MDP）问题的算法。它通过将MDP问题转化为一个优化问题，然后使用优化算法来求解最优策略。MDPdis的主要优点是它可以处理大规模的MDP问题，并且可以提供全局最优解。此外，MDPdis还可以处理连续状态和动作空间的MDP问题，这使得它在许多实际应用中非常有用。然而，MDPdis的缺点是它的计算复杂度较高，需要大量的计算资源。总的来说，MDPdis是一种强大而灵活的工具，可以用于解决各种复杂的MDP问题。