大论文Fp-Growth算法步骤

FP-Growth算法是一种频繁模式挖掘算法，它通过构建一个称为FP树的特殊数据结构来存储数据集中的频繁项集。FP-Growth算法的步骤如下：首先，扫描数据集，将每个事务中的元素按照出现频率降序排列，然后去除重复元素；接着，构造FP树，将每个事务插入到FP树中；最后，递归地挖掘频繁项集。FP-Growth算法的优点在于它可以有效地挖掘大规模数据集中的频繁项集，而且不需要生成候选项集。