map-reduce

Map-Reduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它由两个主要步骤组成：映射（Map）和归约（Reduce）。在映射阶段，输入数据被分解成多个小问题，并由多台计算机并行处理。每个计算机独立地对一部分数据应用一个函数，生成一组中间的键值对。然后，所有中间的键值对被传输到归约阶段。在归约阶段，所有的中间键值对被分配给一台计算机，该计算机将所有具有相同键的值组合在一起，并应用一个归约函数来生成最终结果。Map-Reduce模型可以高效地处理大量数据，并支持分布式计算和容错性。它在大数据领域得到广泛应用，如搜索引擎、数据分析和机器学习等领域。