数据处理流程

数据处理流程通常包括数据收集、数据清洗、数据分析和数据可视化四个步骤。首先，通过各种方式收集原始数据，如问卷调查、网络爬虫等。然后，对收集到的数据进行清洗，去除无效、重复或错误的数据，确保数据的准确性和完整性。接下来，根据业务需求对数据进行分析，如统计分析、机器学习等，以提取有价值的信息和知识。最后，将分析结果以图表、报告等形式进行可视化展示，帮助决策者更好地理解和利用数据。