RDD操作

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。RDD提供了两种操作：转换操作和行动操作。转换操作创建一个新的RDD，而行动操作对RDD进行计算并返回结果。例如，map()是一个转换操作，它接受一个函数作为参数，并将该函数应用于RDD中的每个元素，从而创建一个新的RDD。而reduce()是一个行动操作，它接受一个函数作为参数，并将该函数应用于RDD中的所有元素，从而返回一个单一的值。