LDA

LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型，它可以将文档集中的每篇文档的主题以概率分布的形式给出。同时，它是一种三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 LDA的基本思想是：每篇文档可以看作由多个主题混合而成，而每个主题又可以看作是由多个词混合而成。因此，给定一个文档集合，我们的目标是找出每个文档的主题分布以及每个主题的词分布。 为了实现这一目标，LDA采用了一种迭代的方法，即先随机给文档中的每个词分配一个主题，然后根据文档中词的共现信息不断更新主题分布和词分布，直到收敛为止。