复杂度

复杂度是一个衡量问题或系统难度的指标，通常用于描述解决方案所需的计算资源、时间或空间。在计算机科学中，复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度表示算法执行所需时间与输入规模之间的关系，而空间复杂度表示算法所需存储空间与输入规模之间的关系。通常用大O符号（O）表示复杂度的上界，如O(n)、O(n^2)等。较低的复杂度意味着更高效的解决方案，但在某些情况下，可能需要在时间和空间之间进行权衡。