研究路径
2017-02-07 22:46:01 0 举报
研究路径是一个系统性的、有组织的探索过程,旨在解决特定问题或回答特定问题。它通常包括以下几个步骤:确定研究目标和问题、收集和分析相关文献、设计研究方法和方案、实施研究、分析和解释结果以及撰写研究报告。在确定研究目标和问题时,研究者需要考虑研究的重要性、可行性和创新性。在收集和分析相关文献时,研究者需要评估现有研究的质量和可靠性,并确定自己的研究如何填补知识空白。在设计和实施研究时,研究者需要选择合适的方法和技术,并确保数据的准确性和完整性。最后,在分析和解释结果时,研究者需要运用适当的统计方法和理论框架,以得出科学的结论。
作者其他创作
大纲/内容
多阶段非均衡数据的支持向量机建模
多阶段的支持向量回归机建模研究
区间模糊化方法
基于超立方体顶点采集的区间数的支持向量机分类求解算法
算法实现
非均衡样本处理
多阶段非均衡数据的支持向量机建模与应用
非均衡数据的预处理
区间数SVM
改进的支持向量回归机
核函数匹配
征信种群回归分析
参数匹配
非均衡数据预处理
SMOTE非均衡样本分类模型
数据清洗
个人征信分类模型建模
个人征信数据采集
Python 2.7
非均衡数据的支持向量机建模研究
Lib-SVM python API
多阶段支持向量回归机建模
回归模型
基于多阶段非均衡数据支持向量机的个人征信分类与评估
区间数SVM分类模型
非均衡样本补全
个人征信综合评估
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