用户画像标签框架
2017-02-10 11:56:47 305 举报AI智能生成
客户画像标签
作者其他创作
大纲/内容
属性
人口属性
基础信息
姓名
性别
民族
身份证号
手机号
年龄
VC想
年龄段
属相
星座
地区
国籍
籍贯
老家
出生地
工作地
现住址
行为
购物
金额
日均
月均
年均
近1天总数
近7天总数
近1月总数
近3个月总数
近半年总数
近一年总数
单日最大
单日最小
单笔平均
累计
笔数
日均
月均
年均
近1天总数
近7天总数
近1月总数
近3个月总数
近半年总数
近一年总数
地点
次数最多城市
金额最大城市
商品类别
时间
商户
行业
出行
出发地
目的地
出发时间
到达时间
出行频率
交通工具
机票
航线信息
出发城市
出发机场
目的城市
目的机场
里程数
航班信息
出发时间
到达时间
航司号
航司名称
仓位信息
仓位号
仓位名
仓位折扣率
订单信息
票价
订单数
订单金额
下单时间
提前购买天数
首次购票日期
末次购票日期
累计购票次数
累计里程数
平均折扣率
是否购买航旅保险
证件类型
是否退改单
出行目的（推断）
保险
保险公司
购买险种
生效日期
截止日期
购买金额
最高赔付金额
实际赔付
偏好习惯
购物习惯
商品类别
品牌偏好
价格档位
商品定位
支付方式
购物时间段
购物冲动指数
出行习惯
出行时间段
出行目的
出行目的地
用户标签
定义
用户标签主要有两大类
用户标签是根据用户的基本信息、用户社会属性和消费行为等数据提取出用户特征从而定位出精准的用户画像模型，并将给这些用户打上各种类型的标签
静态用户信息标签
动态用户信息标签
需求背景
1.层公司战略目标来说：搭建用户标签体系，通过个性化的用户推送、差异化的营销去降低营销成本，通过对用户分群维护，做到精细化的运营，提升用户转化留存。
2.从业务角度来说：搭建用户标签体系更让运营人员知道我们的用户是哪类人，处于什么年龄段，消费习惯，用户行为什么样子，能帮助业务人员更好的进行业务布局。
项目目标
定义出
籍贯
老家
需求范围
用户基础数据采集
平台业务数据
用户基础数据
用户行为数据
用户偏好数据
。。。
第三方数据
第三方合作数据
数据爬虫截取数据
用户行为建模、对用户标签分级
01.将原始数据清洗，去除无用数据、得到事实标签
02.事实标签进行建模分析得到模型标签
03.模型标签进行算法预测、得到预测标签
业务运用
01. 用户标签维护管理
02. 用户标签模板
03. 标签营销策略
功能
老家
出生地
工作地
现住址
含义：用户标签即用户信息标签化，简单来
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