微课4：关键词模型及发现

微课4主要讲解了关键词模型及其发现方法。首先，我们介绍了关键词模型的基本概念，它是一种用于表示文本主题的数学模型，通过分析文本中的关键词来捕捉文本的主题信息。接着，我们详细讲解了如何从大量文本数据中提取关键词，包括词频统计、TF-IDF算法等方法。然后，我们探讨了如何利用关键词模型进行主题发现，包括潜在狄利克雷分配（LDA）算法、非负矩阵分解（NMF）算法等。最后，我们通过实际案例展示了如何使用关键词模型和主题发现方法进行文本分析和挖掘。通过本课程的学习，您可以掌握关键词模型的基本原理和应用技巧，为您在文本分析和挖掘领域的工作提供有力支持。