数据分析平台架构图
2017-02-10 23:00:22 0 举报
这个数据分析平台架构图展示了一个高度可扩展和灵活的系统。它由四个主要部分组成:数据采集层、数据处理层、数据存储层和应用层。数据采集层负责从各种来源收集数据,包括数据库、文件、API等。数据处理层对采集到的数据进行清洗、转换和整合,以便于进一步分析。数据存储层将处理后的数据存储在高性能的数据库系统中,如Hadoop、Spark等。应用层提供了丰富的数据分析工具,支持用户通过可视化界面进行各种复杂的统计分析和机器学习任务。整个平台采用了微服务架构,各个组件可以独立部署和扩展,以满足不同规模和需求的项目。
作者其他创作
大纲/内容
SpringMVC
分析结果1
thrift提供其他项目访问接口
MyBatis
结果保存到hdfs
前台sdk收收集用户数据
其他业务日志数据
数据分析平台架构图
访问
数据分析Job(Hive)
HBase
web展示
后台sdk收集
Nginx服务器
Flume传输数据
清洗完的数据
后台
用户访问
分析结果2
其他方式,比如MR程序
其他辅助数据
hive分析结果
移动端
日志收集层
MySQL数据库
Hadoop集群
Hive
数据分析Job(MR)
前台js收集用户数据
Redis
ETL程序(MR)
PC端
其他项目调用
Sqoop到处hive分析结果
数据展示层
数据分析层
调用后台
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