底层模型

底层模型，也被称为基础模型，是机器学习和人工智能领域中的一种基本概念。它是构建复杂模型的基础，通常包括数据处理、特征提取和预测等步骤。底层模型的目标是从原始数据中提取有用的信息，然后使用这些信息来训练更复杂的模型。例如，在图像识别任务中，底层模型可能会首先检测图像中的边界和角点，然后使用这些信息来识别图像中的物体。底层模型的选择和设计对于最终模型的性能至关重要。