数据分析流程图

数据分析流程图通常包括数据收集、数据清洗、数据探索、数据建模和结果解释五个主要步骤。首先，通过各种手段收集原始数据，如调查问卷、数据库等。然后，进行数据清洗，消除错误和重复值，确保数据的质量和准确性。接下来，进行数据探索，通过统计分析和可视化工具，发现数据中的模式和趋势。然后，基于这些发现，建立预测模型或分类模型，以解决特定的问题或做出决策。最后，解释模型的结果，理解其含义，并将结果有效地传达给利益相关者。这个流程图提供了一个清晰的框架，帮助数据分析师系统地进行数据分析。