MSE框架图

MSE框架图是一种用于描述机器学习模型性能的图形表示方法。它通过比较模型预测值与实际值之间的差异来计算均方误差（Mean Squared Error，MSE）。在MSE框架图中，横轴表示实际值，纵轴表示预测值，而每个数据点则表示一个样本的实际值和预测值。通过连接这些数据点的线条，可以形成一个曲线，该曲线反映了模型对数据的拟合程度。MSE框架图可以帮助我们直观地了解模型的性能，并用于比较不同模型之间的差异。